Out-of-stock (або ситуація відсутності товару) - SKU, якого немає в наявності, відсутність на складі постачальника, дистриб'ютора або торгової точки.

Головна причина виникнення OOS - неправильний розрахунок величини мінімального запасу товару, що спричиняє його нестачу.

Це може бути пов’язано з:

невчасно замовленим менеджером товаром;
проблемами у постачанні (торговий представник не виконує свої обов’язки по кількості товару та по часу постачання).


Наслідки out-of-stock

Втрата прибутку: якщо існує OOS по конкретній позиції, то магазин/виробник просто не може отримати у клієнта гроші, які той готовий витратити;
Втрата покупця: при відсутності товару покупець обирає інший магазин/іншого виробника.
Втрата лояльності від клієнта: якщо товар відсутній регулярно, покупець може назавжди змінити магазин чи бренд.


Для того, щоб швидко виявити товари, складські запаси яких незабаром вичерпаються, можна скористатись звітом "Прогноз OoS".

Функціонал дозволяє формувати звіт по товарах, складські запаси яких скоро вичерпаються і є необхідність організувати їх замовлення. До звіту потрапляють ті товари, що формують основний асортимент (тобто стабільно продаються, не менше двох разів в тиждень).

Примітка! Звіт оцінює ситуацію лише в майбутніх періодах.


На прикладі розглянемо, як застосувати звіт "Прогноз OoS" та зробити релевантні висновки.

Крок 1. Формуємо звіт для аналізу

До таблиці звіту оберемо наступні показники:

Середня к-сть продажів в день;
Кількість продажів;
Кількість залишків;
Дата виходу залишків у нуль;



Для прикладу, встановлюємо період в майбутньому 23.01.2022р. (поточний день 17.01.2022р.) та розглянемо ситуацію з товаром “Молоко 2,5% Простоквашино пет.пляшка 900 мл”.

За даними таблиці виявлено:

За останні 28 днів кількість продажів товару становила 697 одиниць.
Середня кількість продажів товару в день 41.
На залишку знаходиться 28 одиниць.
Дата виходу залишків в нуль 18.01.2022р.

Виходячи із середньої кількості продажів товару за день бачимо, що залишки товару будуть розпродані за пів дня роботи магазину. Надалі, якщо не вжити належних заходів це може призвести до втрат в обороті через нульові залишки даного товару.

Можливо, в мережі є товари-аналоги та клієнт купить інший товар, що мінімізує втрачені продажі. Але важливо запобігти вичерпанню запасів, оскільки out-of-stock неходового товару не викличе серйозних наслідків в порівнянні з відсутністю товарів - лідерів продажу.

Крок 2. Безпека постачань

Надійність постачальника проявляється у виконанні ним умов договору щодо термінів та кількості поставленого товару. Для аналізу даної характеристики оберемо наступні показники:

Дата виходу залишків у нуль;
Кількість останніх отриманих товарів;
Дата останнього отримання товару;
Дата останнього замовлення;
Кількість останнього замовлення.



Встановлено період в майбутньому 23.01.2022р. (поточний день 17.01.2022р.).

Оцінка постачання по товару “Молоко 2,5% Простоквашино пет.пляшка 900 мл” показало, що замовлення (9.01.2022р.) й отримання (10.01.2022р.) товару відбувається з різницею в один день. Тому до 18.01.2022р. (день виходу залишків в нуль) необхідно здійснити замовлення, задля уникнення "товарних дір". Такий аналіз варто робити по найбільш ходовим SKU, або сортувати за датою виходу товарів в нуль.

Отже, використовуючи звіт "Прогноз OoS" можна оперативно виявляти товари, по яких необхідно в найкоротші терміни зробити дозамовлення. Це дозволить категорійним менеджерам тримати “руку на пульсі”:

вчасно замовляти товарні позиції;
запобігати втратам в обороті;
оптимізувати взаємодію з постачальниками;
створювати “страховий” запас по найбільш ходовим SKU.

Оновлено: 02/05/2023