Как вовремя заказывать товары и предотвратить возникновение "товарных дыр"?
Out-of-stock (или ситуация отсутствия товара) - SKU, которого нет в наличии, отсутствие на складе поставщика, дистрибьютора или торговой точки.
Главная причина возникновения OOS - неправильный расчет величины минимального запаса товара, что вызывает его нехватку.
Это может быть связано с:
не вовремя заказанный менеджером товар;
проблемами в поставках (торговый представитель не выполняет свои обязанности по количеству товара и по времени поставки).
Последствия out-of-stock
Потеря прибыли: если существует OOS по конкретной позиции, то магазин / производитель просто не может получить у клиента деньги, которые тот готов потратить;
Потеря покупателя: при отсутствии товара покупатель выбирает другой магазин / другого производителя.
Потеря лояльности от клиента: если товар отсутствует регулярно, покупатель может навсегда изменить магазин или бренд.
Для того, чтобы быстро выявить товары, складские запасы которых вскоре будут исчерпаны, воспользуемся отчетом "Прогноз OoS".
Функционал позволяет формировать отчет по товарам, складские запасы которых скоро исчерпаются и необходимо организовать их заказ. В отчет попадают те товары, которые формируют основной ассортимент (то есть стабильно продаются, не менее двух раз в неделю).
Примечание! Отчет оценивает ситуацию только в будущих периодах.
На примере рассмотрим, как применить отчет "Прогноз OoS" и сделать релевантные выводы.
В таблицу отчета выберем следующие показатели:
Среднее кол-во продаж в день;
Количество продаж;
Количество остатков на конец дня;
Дата выхода остатков в ноль;
Например, устанавливаем период в будущем 27.06.2021г. (Текущий день 20.06.2021г.) и рассмотрим ситуацию с товаром "Масло Христианское Традиционное 73%".
По данным таблицы выявлено:
За последние 28 дней количество продаж товара составляло 593 единицы.
Среднее количество продаж товара в день 19,39.
На остатке находится 55 единиц.
Дата выхода остатков в ноль 27.06.2021г.
Исходя из среднего количества продаж товара за день видим, что остатки товара будут распроданы за 2 дня работы магазина. В дальнейшем, если не принять надлежащих мер это может привести к потерям в обороте через нулевые остатки данного товара.
Возможно, в сети есть товары-аналоги и клиент купит другой товар, что минимизирует потерянные продажи. Но важно предотвращать исчерпание запасов, поскольку out-of-stock неходового товара не вызовет серьезных последствий по сравнению с отсутствием товаров - лидеров продаж.
Надежность поставщика проявляется в выполнении им условий договора по срокам и количеству поставленного товара. Для анализа данной характеристики выберем следующие показатели:
Дата выхода остатков в ноль;
Количество последних полученных товаров;
Дата последнего получения товара;
Дата последнего заказа;
Количество последнего заказа.
Установлено период в будущем 27.06.2021г. (Текущий день 20.06.2021г.).
Оценка поставки по товару "Масло Христианское Традиционное 73%" показала, что заказ (02.06.2021г.) и получение (03.06.2021г.) товара происходит с разницей в один день. Поэтому к 27.06.2021г. (день выхода остатков в ноль) необходимо осуществить заказ, во избежание “товарных дыр”. Такой анализ следует делать по наиболее ходовым SKU, или сортировать по дате выхода товаров в ноль.
Итак, используя отчет "Прогноз OoS" можно оперативно выявлять товары, по которым необходимо в кратчайшие сроки сделать дозаказ. Это позволит категорийным менеджерам держать "руку на пульсе":
вовремя заказывать товарные позиции;
предотвращать потери в обороте;
оптимизировать взаимодействие с поставщиками;
создавать "страховой" запас по наиболее ходовым SKU.
Главная причина возникновения OOS - неправильный расчет величины минимального запаса товара, что вызывает его нехватку.
Это может быть связано с:
не вовремя заказанный менеджером товар;
проблемами в поставках (торговый представитель не выполняет свои обязанности по количеству товара и по времени поставки).
Последствия out-of-stock
Потеря прибыли: если существует OOS по конкретной позиции, то магазин / производитель просто не может получить у клиента деньги, которые тот готов потратить;
Потеря покупателя: при отсутствии товара покупатель выбирает другой магазин / другого производителя.
Потеря лояльности от клиента: если товар отсутствует регулярно, покупатель может навсегда изменить магазин или бренд.
Для того, чтобы быстро выявить товары, складские запасы которых вскоре будут исчерпаны, воспользуемся отчетом "Прогноз OoS".
Функционал позволяет формировать отчет по товарам, складские запасы которых скоро исчерпаются и необходимо организовать их заказ. В отчет попадают те товары, которые формируют основной ассортимент (то есть стабильно продаются, не менее двух раз в неделю).
Примечание! Отчет оценивает ситуацию только в будущих периодах.
На примере рассмотрим, как применить отчет "Прогноз OoS" и сделать релевантные выводы.
Шаг 1. Формируем отчет для анализа
В таблицу отчета выберем следующие показатели:
Среднее кол-во продаж в день;
Количество продаж;
Количество остатков на конец дня;
Дата выхода остатков в ноль;
Например, устанавливаем период в будущем 27.06.2021г. (Текущий день 20.06.2021г.) и рассмотрим ситуацию с товаром "Масло Христианское Традиционное 73%".
По данным таблицы выявлено:
За последние 28 дней количество продаж товара составляло 593 единицы.
Среднее количество продаж товара в день 19,39.
На остатке находится 55 единиц.
Дата выхода остатков в ноль 27.06.2021г.
Исходя из среднего количества продаж товара за день видим, что остатки товара будут распроданы за 2 дня работы магазина. В дальнейшем, если не принять надлежащих мер это может привести к потерям в обороте через нулевые остатки данного товара.
Возможно, в сети есть товары-аналоги и клиент купит другой товар, что минимизирует потерянные продажи. Но важно предотвращать исчерпание запасов, поскольку out-of-stock неходового товара не вызовет серьезных последствий по сравнению с отсутствием товаров - лидеров продаж.
Шаг 2. Безопасность поставок
Надежность поставщика проявляется в выполнении им условий договора по срокам и количеству поставленного товара. Для анализа данной характеристики выберем следующие показатели:
Дата выхода остатков в ноль;
Количество последних полученных товаров;
Дата последнего получения товара;
Дата последнего заказа;
Количество последнего заказа.
Установлено период в будущем 27.06.2021г. (Текущий день 20.06.2021г.).
Оценка поставки по товару "Масло Христианское Традиционное 73%" показала, что заказ (02.06.2021г.) и получение (03.06.2021г.) товара происходит с разницей в один день. Поэтому к 27.06.2021г. (день выхода остатков в ноль) необходимо осуществить заказ, во избежание “товарных дыр”. Такой анализ следует делать по наиболее ходовым SKU, или сортировать по дате выхода товаров в ноль.
Итак, используя отчет "Прогноз OoS" можно оперативно выявлять товары, по которым необходимо в кратчайшие сроки сделать дозаказ. Это позволит категорийным менеджерам держать "руку на пульсе":
вовремя заказывать товарные позиции;
предотвращать потери в обороте;
оптимизировать взаимодействие с поставщиками;
создавать "страховой" запас по наиболее ходовым SKU.
Обновлено на: 02/05/2023
Спасибо!